La forma de entender un fenómeno está en la
manera en que lo representamos, ya sea en una imagen o el modelo mental que de
éste nos hacemos. Pero este modelo cambia continuamente, ya sea porque al estar
en contacto con el fenómeno se crean nuevas percepciones y experiencias, o
porque reinterpretamos experiencias y conceptualizaciones al verlas desde otra
perspectiva.
El modelo mental no solamente representa el
fenómeno desde nuestro punto de vista, sino que además actúa como filtro en
nuestra relación con el fenómeno. Es decir, condiciona tanto nuestras
percepciones como nuestras acciones sobre el mismo. Esta interacción mediada
por el modelo mental, se puede
representar mediante el ciclo externo fenómeno-modelo mental
Modelado y Simulación con la dinámica de sistemas |
El papel del modelado y la simulación con la
Dinámica de Sistemas puede entenderse como el de un medio para la construcción
de mundos virtuales, con los cuales podemos establecer una interacción simulada
que nos ayuda a comprender mejor el mundo real, esto es, a modificar de manera
dirigida nuestros modelos mentales acerca de la realidad.
Junto a este proceso natural de cambio en
las imágenes mentales que están expuestas a la interacción con el fenómeno,
también puede plantearse un proceso dirigido de reformulación del modelo
mental: un proceso dirigido de aprendizaje acerca del fenómeno. Es este
precisamente el propósito del modelado y la simulación con la DS.
Desde la perspectiva propuesta, para
elaborar modelos con Dinámica de Sistemas se hace uso habitualmente de los
siguientes lenguajes: El primero es el lenguaje en prosa, donde se
hace una descripción verbal del sistema haciendo uso del lenguaje natural. El
segundo el lenguaje de la representación o formulación del modelo por medio de
un diagrama causal o de influencia, en el cual se identifican los elementos del
sistema y las relaciones de influencia y realimentación entre estos. El tercer
lenguaje corresponde a la representación del modelo en términos de flujos y
niveles.
Un cuarto lenguaje corresponde al lenguaje
de las ecuaciones las cuales surgen a partir del diagrama flujo nivel. Un
último lenguaje, el del comportamiento, permite considerar los resultados de la
simulación haciendo uso de diversas herramientas, como lo son las graficas y
análisis de sensibilidad, entre otras.
Una vez concluido el proceso de modelado se
procede a realizar simulaciones con propósitos diversos, estas simulaciones
pueden presentar los resultados de múltiples formas, las más comunes son las
tablas como un modo de representación fundamentalmente cuantitativo y las
gráficas como mecanismo algo más cualitativo. Estos elementos nos permiten
analizar el comportamiento de la dinámica del sistema modelado.
Los modelos estáticos describen un sistema,
en términos de ecuaciones matemáticas, donde el efecto potencial de cada alterativa
es evaluado a través de ecuaciones. La actuación del sistema es determinada sumando
los efectos individuales. Los modelos estáticos ignoran las variaciones en el tiempo.
Los modelos dinámicos son una representación
de la conducta dinámica de un sistema, Mientras un modelo estático involucra la
aplicación de una sola ecuación, los modelos dinámicos, por otro lado, son reiterativos.
Los modelos dinámicos constantemente aplican sus ecuaciones considerando cambios
de tiempo.
La simulación involucra el diseño de
modelos de un sistema, llevando a cabo experimentos en él.
El propósito de éstos ("¿que pasa
si?") experimentos son determinar cómo el sistema real realiza y predice
el efecto de cambios al sistema a través del tiempo.
Por ejemplo, se acostumbra emplear la
simulación al contestar preguntas como:
¿Qué efectos tiene un incremento en la tasa
poblacional en una comunidad?
¿Qué pasaría si aumento el número de
programas para evitar que los niños jóvenes y adultos cometan robos?
Fuente:
Evolución: herramienta
software para modelado y simulación con dinámica de sistemas
Msc. Hugo Hernando Andrade Sosa
Msc. Emiliano de Jesús Lince Mercado
Alexander Elias Hernandez Cuadrado
Adriana Judith Monsalve Quintero
Introducción a la dinámica de sistemas
M.I. Ernesto A Lagarda
No hay comentarios:
Publicar un comentario