Caso Recolección de Basura

De acuerdo al ejercicio original encontrado en http://antiguo.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/dinamica/CASOS/casos.html#inventarios

De la noticia publicada en la tribuna del miércoles 09-2000 se pueden rescatar las siguientes variables relevantes aun sin que se mencionen en está noticia:

@        Unidades recolectoras

@        Servicio de recolección

@        Colonias beneficiadas

@        Aportación social (impuestos pagados)

@        Apoyo en la inversión para unidades

@        Basura captada por unidad

@        Captación en basurero municipal

@        Quejas en el servicio de recolección

@        Reportes al director del DSPM

Los datos que se conocen actualmente son:

@        Número de unidades disponibles

@        Tiempo de recolección

@        Promedio de basura captada por unidad

@        Capacidad máxima

El departamento desea saber en que momento el basurero municipal actual alcanzará la máxima capacidad, para evitar en un futuro las quejas de la sociedad y así brindar un mejor servicio.

La lectura de los bucles es:

1. Si se tiene un aumento en las unidades recolectoras, esto aumentara el servicio de recolección y a su vez se tendrán más colonias beneficiadas, lo cual llevará a una mejor conciencia por aportar dinero por la sociedad y ello ayudará en la inversión de nuevas unidades.

2. Desarrolla el bucle Servicios de recolección-Colonias beneficiadas-Quejas del servicio-Reportes a DSPM director y ciérralo en Servicio de recolección.

3. Desarrolla el bucle Servicio de recolección, basura captada, captación en basurero y ciérralo en donde empezó.

4. Coloca con una relación directa cada uno de los datos ya conocidos

5. Agrega la variable población, nacimientos y busca donde puede entrar

Conclusiones:

No queda claro que pasa en un modelo de Forrester cuando una misma variable puede afectar a dos, como es el caso del servicio de recolección, que puede afectar al número de colonias beneficiadas así como a la captación del basurero Municipal.
Las ecuaciones del modelo son difíciles de inferir, pues no sabemos como el número de reportes incide en el apoyo en inversión para unidades, o en que tasa la aportación social y el número de quejas incide en la cantidad de reportes.
A mayor número de unidades, mayor número de colonias beneficiadas (y por ende, población) pero también una saturación más rápida del basurero municipal.

Problema de Manufactura

De como está originalmente en la página:http://antiguo.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/dinamica/pdf/caso-c.pdf

 

Sistema de pedidos de una empresa manufacturera de automóviles
Se tiene un problema en la manufacturera de autos RKS-LALE17, en el cual no se sabe en que momento producir en función de los pedidos que se hacen al fabricante, para poder decidir cuando fabricar este debe de revisar la cantidad máxima de fabricación (la cual es de 380 automóviles) permitida por la empresa y compararla contra la capacidad real de la fabrica (250), de suceder la situación verdadera se fabricará, en caso contrario se pasa a solicitudes, las solicitudes son una variable exógena que se mueve entre 5 y 10 unidades por día, el porcentaje de fabricación es del 15% diario.
El tiempo para satisfacer la orden es de 15 días a través de entregas que llegan al almacén para tenerlas en inventario, los valores iniciales de producción e inventario son de 0 automóviles, los automóviles requeridos se están revisando constantemente, funciona como una variable auxiliar.
Teniendo el diagrama causal, realizar el diagrama de Forrester y sus ecuaciones. Las corridas se te proporcionan para que las analices.

Diagrama Causal

Modelo de Forrester

 

Caso control de inventarios

Del problema original planteado en: http://antiguo.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/dinamica/CASOS/casos.html#inventarios

 

El siguiente ejemplo es un caso de Control de los Inventarios de un Almacén, el cual cuenta inicialmente con 100 unidades;  el sistema funciona de la siguiente forma:
Los pedidos son salidas de producto terminado para su venta, estas son supongamos constantes al día en 20 unidades/dia.
La producción de cada unidad se da con una razón de producción diaria del 15%, para lograr mantener un inventario deseado, el sistema tiene un sistema de prevención, que esta en función de lo que se quiere mantener como inventario deseado y lo que se tiene en el almacén como inventario físico (diferencia entre lo deseado y lo real), El sistema funciona en un tiempo de 30 días a partir del día 0 con la revisión de cada día en la simulación dinámica.

Desarrolle las fases de la Metodología de Dinámica de Sistemas:
1. Conceptualización:  (obtención de las variables relevantes, desarrollo del diagrama causal, y relaciones, así como el tipo de comportamiento que sigue)

Inventario

Producción

Tasa de Producción

Pedidos
2. Formulación:  (construcción del diagrama de Forrester y las ecuaciones del sistema)

 

3. Evaluación:  (análisis de la información de tablas, gráficas, etc) Ver imágenes.

 

 

Preguntas de interés:

1. ¿Qué sucedió en el día 25 con los inventarios en almacén?

Desde el día 9 empezamos a tener faltantes en el inventario por la baja producción
2. ¿Qué diferencia existe entre la grafica de los inventarios en almacén y la del sistema de Prevención?

No se tienen los adtos suficientes para calcular el sistema de prevención
3. ¿Es correcto que las ventas se supongan Constantes Sí, no Por qué?

Es posible dependiendo del cliente
4. ¿Cuándo se alcanza la estabilidad en almacén y por qué se alcanzó?

Nunca se alcanza con este modelo

 

Graficas de salida de simulación

Valores de Salida de Simulación

 

Introducción:

Gráficas de comportamiento del Meningococo en la población dependiendo de las tasas de vacunación y de contagio.

Características:

El meningococo es una enfermedad muy contagiosa y existe un alto índice de vacunación en la población sobre todo en población infantil y anciana más aparte poblaciones de riesgo.

- La gran mayoría de los adultos tienen serología positiva.

- Produce alta inmunidad.

- Es muy rara la mortalidad en los países desarrollados pero no en el resto de zonas endémicas o hiperendémicas.

Estados de la población:

Población susceptible: Cualquier persona que supuestamente no posee suficiente resistencia contra la bacteria que lo proteja de la enfermedad.

Infectados: La población de infectados (población enferma con síntomas) se caracteriza por la existencia de multiplicación o replicación del meningococo en los tejidos del huésped.

Inmunes: Grupo de población en la cual el estado de resistencia suele provenir de la presencia de anticuerpos o células que poseen una acción específica contra el meningococo. Es el casos de los vacunados.

Flujos:

Incidencia: Número de personas que pasan de la población de susceptibles a infectados por unidad de tiempo.

Recuperación:Número de personas que pasan de la población de infectados a población inmune por unidad de tiempo.

Vacunación:Número de personas que pasan de población susceptible a la población inmune debido a la vacuna por unidad de tiempo

Parámetros:

Tasa de contagio:Proporción de personas que abandonan el estado de susceptibles y pasan al estado de infectados.

Tasa de incidencia:Cociente entre el número de casos nuevos diagnosticados en la unidad de tiempo, y el número de personas que componen la población de la que surgieron esos casos.

Tasa de vacunación:proporción de personas que dejan de ser susceptibles y pasan a ser inmunes.

Periodo de infección o de transmisibilidad: Es el inverso de la tasa de recuperación (que es la proporción de personas que abandonan el estado de infectados y pasan al estado de inmunes)

Variables auxiliares:

Prevalencia:Proporción de la población que está enferma de meningitis meningocócica.

Población inicial: Población existente al inicio del estudio.

Población enferma inicial: Población que sufre la enfermedad al inicio del estudio.

Modelo de Forrester

Número reproductivo básico (Ro): Número esperado de nuevos casos que producirá una persona infectada durante su período de contagio en una población con personas susceptibles.

Simulación 1

Simulación 1

Simulación 1

Simulación 2

Simulación 2

Simulación 2

La Modelacion Dinámica de Sistemas

Los sistemas dinámicos son una aproximación asistida por computadora (Computer-Aided) para analisis y diseño de políticas para aplicar en los problemas que surgen en sistemas complejos ya sean sociales, de gestión, económicos o ecológicos. La aproximación es apropiada para cualquier sistema dinámico caracterízado por ser interdependiente, tener interacción mutua, retroalimentación de información y causalidad circular. Los modelos de los sistemas dinámicos están construidos en base a un problema en particular. El problema define los factores (es decir, las variables relevantes) que están incluidos en el modelo. Esto representa los limites del modelos, los cuales pueden cruzar limites departamentales u organizacionales. Una de las ventajas únicas de usar modelos para sistemas dinámicos para estudiar problemas con políticas públicas es que pueden ser fácilmente extendidos o revisados para cumplir preguntas adicionales que pueden surgir.
Los modelos de los sistemas dinámicos se basan en tres fuentes de información: datos numéricos, la base de datos escrita (reportes, manuales de operación, etc) y el conocimiento experto de los participantes clave en el sistema.

Los modelos de los sistemas dinámicos son herramientas excelentes para estudiar problemas que aparecen en los sistemas de ciclo cerrado, en los cuales las condiciones se convierten en información que pueden ser observadas y modificadas para cambiar la condición inicial.

Información tomada de http://www.isdps.org/System%20Dynamics.htm